Эмпирические исследования временных тенденций (трендов)

Можно получать надежные результаты эмпирических наблюдений поведения испытуемых при постоянном значении независимой переменной. Описанные методы можно также применять для получения информации более широкого типа, например о социокультурных временных тенденциях (трендах). Так, было бы полезно измерять частоту самоубийств в Балтиморе на протяжении года или в течение нескольких лет с целью установить временные тенденции, позволяющие предсказывать грядущий уровень самоубийств. Или же эти тенденции могут быть связаны с определенными датами, например с Рождеством, или с определенным временем года, например зимой. Подобные данные могут затем стать основанием для более общих теорий о возможном влиянии времени года на настроение.

В научных исследованиях тенденций (трендов) для достоверности последующих сравнений важно установить уровень отсчета, исходный для интересующей переменной. В качестве примера рассмотрим гипотезу о том, что с увеличением объема продажи алкогольных напитков увеличивается количество случаев супружеской неверности.

Корреляционные исследования в течение некоторого периода времени могли бы стать первым шагом в установлении причинно-следственной связи между этими двумя переменными. Однако важно также установить исходный уровень, или среднюю частоту, как случаев супружеской неверности, так и объема продажи алкогольных напитков за это же время. Возможное отсутствие соответствующей статистики обяжет исследователя собрать данные об этих переменных для обеспечения достоверности результатов.

Вообще говоря, использование результатов наблюдения за временными трендами как доводов в пользу наличия причинно-следственных связей менее надежно, чем экспериментальные исследования, в которых манипулируют конкретной независимой переменной. Например, существует высокая корреляция между твердостью асфальта и детской смертностью или продажа весового оборудования влияет на частоту проведения лабораторных экспериментов.

Однако очень трудно понять, как одна из этих переменных может влиять на другую, ведь это соотношение может быть обусловлено влиянием третьей переменной или же быть просто случайностью. По этим причинам необходимо проводить эмпирические исследования трендов со строгим соблюдением предписанных стандартов наблюдения.

Сбор информации о временных тенденциях не может быть осуществлен традиционными экспериментальными методами, в которых измеряется эффект какой-либо переменной.